Risorse
Glossario e concetti.
Brevi definizioni e quando ha senso ogni approccio. Per approfondire, ogni voce punta al servizio corrispondente.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Tecnica che arricchisce il contesto del modello con documenti recuperati da una base conoscenza. Il modello risponde usando le fonti recuperate, riducendo le allucinazioni. Ideale quando hai molti documenti (contratti, manuali, policy) da interrogare.
Sistemi RAG →Fine-tuning / Addestramento LLM
Addestrare un modello (es. Llama, Mistral) su dati specifici per fargli adottare tono, terminologia e logica del tuo dominio. Serve quando serve output molto strutturato o in gergo di settore.
Addestramento LLM →Agenti AI
Sistemi che non si limitano a rispondere: eseguono azioni (chiamate API, aggiornamento CRM, creazione ticket). Possono essere multi-agente e orchestrati per task complessi.
Agenti AI →Consulenza tecnica / CTO as a Service
Affiancamento su architettura, scelta stack, cloud e AI senza assumere un CTO. Audit, roadmap e sessioni ricorrenti per evitare debito tecnico e sprechi.
Consulenza tecnica →Vuoi capire cosa ha senso per il tuo caso?
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